開発ツールのワークフローが立体的につながる抽象ビジュアル
NAW / PRODUCTS 03

IMAGE: AI生成ビジュアル

PRODUCTS / Products

GitHub Copilotの自動モデル選択に3段階の tiers 追加 — efficiency/balance/intelligence でコストと品質を調整

9月14日付のGitHub Changelogで、Copilot の auto モデル選択にコスト・品質・応答時間の重み付けを選べる3段階が追加された。VS Code・Copilot CLI・Copilot アプリで順次提供。課金は選択されたモデル基準で、tier によらず従量課金となる。

GitHubは2026年9月14日(協定世界時、ページの更新メタデータによる)、Copilot の自動モデル選択(auto model selection)にコストと品質の重み付けを選べる3段階の tiers を追加したと発表した。以下はChangelogの記載内容の整理であり、効果の独立した検証を示すものではない。

3段階 — efficiency・balance・intelligence

  • efficiency: コストを低く抑えることを優先し、高速で単純なタスクに向くとしている。
  • balance: コスト・品質・レイテンシを総合的に勘案し、日常的な作業に適するとしている。
  • intelligence: 品質を優先し、複雑なタスク向けに作られているとしている。
  • モデル群は共通: 3段階とも利用可能なモデルの集合は同一で、auto がプロンプトごとに最適なモデルを個別に評価して選択する。例として、intelligence 指定時でも、既存関数への docstring 追加のような単純なタスクには小型で効率的なモデルが使われる場合があると説明されている。

Copilot の自動モデル選択に関する告知画像

出典: Configure cost and quality in Copilot auto model selection — GitHub Changelog

提供範囲と課金

  • 提供先: Visual Studio Code、Copilot CLI、GitHub Copilot アプリで順次提供中としている。
  • 課金: 利用料は tier ではなく、auto が選択したモデル基準で課金される。有料プランの利用者は auto 経由の利用料に10%の割引が継続される。
  • 位置づけ: モデル選択のカスタマイズに向けた第一歩であり、トレードオフの可視化を今後も進めるとしている。詳細は auto モデル選択のドキュメントと、利用可能なモデルの更新情報を参照するよう案内している。

出典