計算ノードの中心に浮かぶ青い推論コアの抽象ビジュアル
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IMAGE: AI生成ビジュアル

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Runway、初のInterface World Model「Solaris」発表 — コードなしでUIをフレームごとにリアルタイム生成

Runwayは8月31日、インタラクティブなUIをフレームごとに生成する「Solaris」を公開。Gen-4.5を基盤に自己回帰生成と蒸留でリアルタイム化し、クリックやドラッグを自然言語で定義して画面をその場で変化させる。LLMによるコード再構築より視覚情報を忠実に保持し、ユーザースタディでは指示追従61%・自然さ71%で選好された。

Runwayは2026年8月31日(米国時間)、同社初となる**Interface World Model「Solaris」**を発表した。従来のようにコードを実行して画面を描くのではなく、AIがフレームごとにインタラクティブなインターフェースそのものを生成する新しいカテゴリーのモデルだ。ユーザーのクリックやドラッグを条件付けとして次のフレームに反映し、テンプレや事前に定義された画面遷移なしにシーンがその場で変化する。

動画出典: Introducing Solaris our first Interface World Model | Runway

Interface World Modelとは — なぜコードを経由しないのか

  • 定義: Interface World Modelは「意図を理解しつつ、インタラクティブな世界を連続的にレンダリング」するシステム。検索やアシスタントが静的なテキスト/画像で答えるのに対し、Solarisはユーザーの操作に応じてシーン自体を生成し続ける。
  • 特徴は3つ: (1) リアルタイム — フレームごとに逐次生成し、操作の直後に反映、(2) 一貫性 — セッション全体でテキストやレイアウト、オブジェクトの同一性を保持、(3) オープンエンド — 開発者が想定したワークフローに縛られず、テキストプロンプトでクリックやドラッグの意味を定義できる。
  • 背景: 従来は「知識を持つが静的なシステム(LLM/検索)」と「リアルタイムだが知識を持たないシステム(JS/CSSやゲームエンジン、従来のワールドモデル)」が分断されていた。Solarisは両者を一つの生成系で統合する試みと位置づけられている。
  • 720p対応: 発表では720pでの視覚品質を保ちつつ、長時間の対話でも品質が崩れにくいことを重点に開発したとしている。

仕組みと評価 — Gen-4.5からリアルタイムへ、LLMとの比較

  • 基盤モデル: 動画生成モデルGen-4.5を適用し、インタラクション理解とリアルタイム応答を追加。一般世界モデルGWM-1で開いた経路の延長にある。
  • 学習と高速化:
    • インタラクション学習: クリックやドラッグを次フレームの条件付けとして扱い、未来の操作を覗かずに因果関係を学習
    • リアルタイム化の3段階: (1) 各フレームが過去のみに依存する自己回帰生成へ変換、(2) 数十ステップの拡散過程を数ステップに蒸留、(3) 高速モデル自身の出力で追加学習し長時間の品質を安定化
    • 推論と描画の分離: LLMがユーザーリクエストを解釈してシーン遷移や振る舞い、プロンプトを決定し、ワールドモデルがフレームを生成
  • 再構築ベンチマーク — 情報損失の測定:
    • 30種のインターフェース(プレーンなWebページから画像の多いページ、自然画像まで)を用い、スクリーンショットからLLMにコードで再構築させる課題で比較
    • 指標は**SSIM(構造的類似度)**で見た目の忠実度と、DINOv3特徴量による領域ごとの内容保持の2軸
    • 結果はいずれのLLMでも視覚的複雑性が上がるほど再構築品質が低下し、自然画像で最も損失が大きい。Solarisは言語への翻訳を挟まず視覚状態を直接保持するため、初期フレームから完全な状態を維持できるとしている。

視覚的複雑性が増すほどLLMの再構築精度が低下する評価。SSIMとDINOv3の2指標で比較。 画像出典: Introducing Solaris — Runway

GPT-4o、Gemini 2.5 Pro、Fable 5による再構築例と元画像の比較ストリップ 画像出典: Introducing Solaris — Runway

  • Solaris vs コード生成UI — ユーザースタディ:
    • 同じ初期画像と同じ操作指示を与え、Solarisと最先端LLM(Claude Opus 5)によるコード生成UIを比較
    • 250人の参加者、30例、計約7,500のペアワイズ判断で2問を評価
    • 指示追従: Solaris 61% vs コード 24%(同等13%)、自然な挙動: Solaris 71% vs コード 21%(同等6%)でSolarisが選好された。

指示追従と自然な挙動の2観点での選好結果。Solarisが両指標で優位。 画像出典: Introducing Solaris — Runway

現時点の限界と次に来るインターフェース

  • テキスト: 安定して可読なテキスト生成は依然として難しく、短い停止が許容される場面では画像モデルでテキスト多めのビューを描くハイブリッドが現実的としている。完全なリアルタイムでのテキスト生成は未解決。
  • 信頼性(Trust): 教育やコマースでは「もっともらしい誤り」が無回答より有害。現状は初期フレームを実在のプロダクト画像や参照素材で構成してアンカーし、参照画像やプロダクトデータ等の検証済みコンテキストでの条件付けを研究中。
  • 長時間セッション: 拡張的で開放的な対話全体で視覚・意味的一貫性を保つことは研究途上。
  • アクセシビリティと統合: 生成されたUIをスクリーンリーダー等の支援技術や既存スタックと統合する必要があり、柔軟性と使いやすさの両立が課題。
  • 展望: アプリが固定のカタログではなく生成で「必要なときに現れる」、店舗がブランド性を保ちつつ個人に適応、チュートリアルがユーザーの文脈で次のステップを描くといったパターンを例示している。Runwayは主要パートナーと連携して公開準備を進めており、早期アクセスの受付を開始している。

出典