IMAGE: AI生成ビジュアル
COMPUTE / Infrastructure
Cloudflare、Z.aiのフラッグシップ「GLM-5.3」をWorkers AIで提供開始 — 100万トークン・エージェントコーディング特化
GLM-5.2と同一ベースでポストトレーニングのみで大幅向上。Terminal Bench 3.0で6倍、SWE-Marathonで2倍以上に。料金は据え置きの$1.40/$4.40 per 1Mトークン。
Cloudflareは2026年8月28日、Z.aiのフラッグシップ・エージェントコーディングモデル「GLM-5.3」をWorkers AIで提供開始したと発表した。モデルIDは@cf/zai-org/glm-5.3。100万トークンのコンテキストウィンドウ、推論（reasoning）、Function Callingに対応し、単発チャットではなく長時間のツール駆動開発ワークフロー向けに設計されている。
GLM-5.3はGLM-5.2と同一のベースモデルを用い、改善はすべてポストトレーニングによるものとされる。Z.aiの公表によると社内ベンチマーク「Z.ai Code Bench」でGLM-5.2比50%向上し、同社は「最も能力の高いオープンウェイトのコーディングモデル」と位置づけている。
ベンチマークと性能向上
CloudflareのChangelogが引用するZ.ai公表値は以下の通り（カッコ内はGLM-5.2）。
- Terminal Bench 2.1: 88.2（81.0）
- Terminal Bench 3.0: 28.3（4.6）— オープンソースでSOTA、6倍以上の向上
- DeepSWE: 66.9（46.2）
- FrontierSWE: 78.1（67.5）
- SWE-Marathon: 42.5（19.4）— 約2.2倍
- CyberGym（脆弱性発見）: 84.5 — Z.ai比較でトップ
- AutomationBench（長期自動化）: 48.2
いずれもベンダー公称値であり、実環境での再現性やタスク依存のばらつきには留意が必要。Z.aiはHugging Faceのモデルカードでも同等の数値を提示している。
価格・提供条件と使い方
Cloudflare上での料金はGLM-5.2と据え置き。
- 入力: $1.40 / 1Mトークン
- キャッシュ入力: $0.26 / 1Mトークン
- 出力: $4.40 / 1Mトークン
利用にはWorkers PaidプランまたはAI Gatewayのプリペイドクレジット（Unified billing）が必要。Workers AIバインディング（env.AI.run()）、REST API、OpenAI互換エンドポイント、AI Gatewayのいずれからでも呼び出せる。
Cloudflareは8月26日にもAI Searchで6モデル追加やGLM-5.3 FlashのWorkers AI対応を発表しており、エッジ推論でのモデル拡充を継続している。今回のGLM-5.3はフラッグシップ版として、長時間エージェントの実行層をエッジで担う選択肢を広げる。
