RESEARCH / 04
Hugging Face、Sentence TransformersでMulti-Vector埋め込みの学習・微調整を本格対応 — 医療検索でNDCG 0.914、RTX 3090で14.5時間
Hugging Faceは2026年8月26日、Sentence TransformersでMulti-Vector Embeddingモデルの学習と微調整を体系化したガイドを公開。著者Tom AarsenがMIRIAD医療データでの再現レシピを示し、RTX 3090単体で14.5時間の学習で医療検索のNDCG@10を0.91超へ押し上げた。Late Interactionの優位性を50超のモデル比較で示す。